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Interpréter des modèles tidy

Vous disposez maintenant des termes de pente et d’ordonnée à l’origine pour chaque modèle. Comme vous l’avez fait au chapitre précédent avec les coefficients « tidy », vous devez filtrer pour ne conserver que les termes de pente.

Vous devez également extraire uniquement les cas statistiquement significatifs, ce qui implique d’ajuster la p-value en fonction du nombre de modèles, puis de filtrer pour ne garder que les changements significatifs.

Cet exercice fait partie du cours

Étude de cas : analyse exploratoire de données en R

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Instructions

  • Filtrez les données country_topic_coefficients pour ne conserver que le terme de pente.
  • Ajoutez une colonne p.adjusted contenant les p-values ajustées (en utilisant la fonction p.adjust()).
  • Filtrez pour ne garder que les p-values ajustées inférieures à 0,05.
  • Enregistrez le résultat sous le nom country_topic_filtered.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create country_topic_filtered

Modifier et exécuter le code