Interpréter des modèles tidy
Vous disposez maintenant des termes de pente et d’ordonnée à l’origine pour chaque modèle. Comme vous l’avez fait au chapitre précédent avec les coefficients « tidy », vous devez filtrer pour ne conserver que les termes de pente.
Vous devez également extraire uniquement les cas statistiquement significatifs, ce qui implique d’ajuster la p-value en fonction du nombre de modèles, puis de filtrer pour ne garder que les changements significatifs.
Cet exercice fait partie du cours
Étude de cas : analyse exploratoire de données en R
Instructions
- Filtrez les données
country_topic_coefficientspour ne conserver que le terme de pente. - Ajoutez une colonne
p.adjustedcontenant les p-values ajustées (en utilisant la fonctionp.adjust()). - Filtrez pour ne garder que les p-values ajustées inférieures à 0,05.
- Enregistrez le résultat sous le nom
country_topic_filtered.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create country_topic_filtered