In this first chapter, you'll start exploring the new dataset and revisit creating measures in Power BI to get a better understanding of why customers are churning.

Analyse du taux de désabonnement des clients dans Power BI

Processus d'analyse exploratoire de Power BI

Processus d'analyse

Heure de vérification des données

Comprendre le taux de désabonnement

Calcul du taux de désabonnement

Analyse des raisons du taux de désabonnement

Analyse approfondie des catégories de désabonnement

Utilisez les cartes à votre avantage

Exploratory Analysis

You'll continue by leveraging the Power BI knowledge you gained from the prerequisite courses to further investigate why customers are leaving Databel.

Zooming out

Analyzing demographics

Age groups

Inspecting groups

Multiple fields to investigate

Unlimited plan

International calls

Advice to Databel

Contract type

Investigating Churn Patterns

In the last chapter, you'll create dashboard-style pages and arrange them into stories, so that you can share your results with stakeholders.

Creating a cohesive story

Dashboarding best practices

Overview page

Age brackets & groups

Payment method and contract category

International and data plan

More insights

Wrap-up

Visualizing your Analysis

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Metadata sheet

Êtes-vous prêt à appliquer vos compétences Power BI à un ensemble de données réelles ? Pour les entreprises proposant des abonnements, la réduction du taux de désabonnement des clients est une priorité absolue. Dans cette étude de cas sur Power BI, vous examinerez un ensemble de données provenant d'une entreprise de télécommunications fictive appelée Databel et analyserez ses taux de désabonnement. Analyser le taux de désabonnement ne consiste pas seulement à connaître ce taux : il s'agit également de comprendre pourquoi les clients se désabonnent à ce rythme et comment réduire ce taux. Vous répondrez à ces questions en créant des mesures et des colonnes calculées, tout en créant simultanément des pages de rapport attrayantes.



Êtes-vous prêt à appliquer vos compétences en Power BI à un ensemble de données réelles ?
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<h2> Mettez en pratique vos compétences en Power BI avec une étude de cas </h2> 
Pour les entreprises qui proposent des abonnements, la réduction du taux d'attrition des clients est une priorité absolue. Dans cette étude de cas Power BI, vous étudierez un ensemble de données provenant d'un exemple d'entreprise de télécommunications appelé Databel et analyserez leurs taux de désabonnement. 
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<h2> Comprendre pourquoi les clients se désabonnent </h2> 
Analyser le taux de désabonnement ne signifie pas seulement connaître le taux de désabonnement : il s'agit également de comprendre pourquoi les clients se désabonnent à ce rythme et comment réduire le taux de désabonnement. Vous répondrez à ces questions en créant des mesures et des colonnes calculées tout en créant des pages de rapport attrayantes.


Introduction to DAX in Power BI

Data Visualization in Power BI

Analysez un jeu de données de Databel dans Power BI pour comprendre pourquoi les clients se désabonnent.

Étude de cas : Analyse du taux de désabonnement des clients dans Power BI

Vous analyserez un jeu de données d’une entreprise fictive, Databel, dans Power BI, pour comprendre les raisons de la perte de clients. 

Analyste de données dans Power BI

Principes de base de Power BI

Se poser des questions en matière d’entreprise et explorer les données.

Découvrir des informations clés pertinentes et les visualiser à l'aide de représentations graphiques adaptées.

Créer un tableau de bord ou un récit afin de partager les informations de manière cohérente.

Organiser une session avec les parties prenantes et leur présenter le tableau de bord ou le récit.

Processus d'analyse

Exercice interactif pratique