Dans ce premier chapitre, vous commencerez à explorer le nouveau jeu de données et vous vous pencherez à nouveau sur la création de mesures dans Power BI afin de mieux comprendre les raisons pour lesquelles les clients se désabonnent.

Analyse du taux de désabonnement des clients dans Power BI

Processus d'analyse

Heure de vérification des données

Comprendre le taux de désabonnement

Calcul du taux de désabonnement

Analyse des raisons du taux de désabonnement

Analyse approfondie des catégories de désabonnement

Utilisez les cartes à votre avantage

Analyse exploratoire

Vous continuerez en mettant à profit les connaissances relatives à Power BI acquises dans les cours préalables afin d'approfondir les raisons pour lesquelles les clients quittent Databel.

Zoom arrière

Analyser les données démographiques

Groupes d'âge

Inspecter les groupes

Plusieurs domaines à examiner

Forfait illimité

Appels internationaux

Conseils à Databel

Type de contrat

Analyse des modèles de désabonnement

Dans le dernier chapitre, vous créerez des pages de type tableau de bord et les organiserez en récits afin de pouvoir partager vos résultats avec les parties prenantes.

Créer une histoire cohérente

Meilleures pratiques en matière de tableaux de bord

Page d'ensemble

Tranches d'âge et groupes

Moyen de paiement et catégorie de contrat

Forfait international et données

Davantage d'insights

Conclusion

Visualisation de votre analyse

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Metadata sheet

Êtes-vous prêt à appliquer vos compétences Power BI à un ensemble de données réelles ? Pour les entreprises proposant des abonnements, la réduction du taux de désabonnement des clients est une priorité absolue. Dans cette étude de cas sur Power BI, vous examinerez un ensemble de données provenant d'une entreprise de télécommunications fictive appelée Databel et analyserez ses taux de désabonnement. Analyser le taux de désabonnement ne consiste pas seulement à connaître ce taux : il s'agit également de comprendre pourquoi les clients se désabonnent à ce rythme et comment réduire ce taux. Vous répondrez à ces questions en créant des mesures et des colonnes calculées, tout en créant simultanément des pages de rapport attrayantes.



Êtes-vous prêt à appliquer vos compétences en Power BI à un ensemble de données réelles ?
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<h2> Mettez en pratique vos compétences en Power BI avec une étude de cas </h2> 
Pour les entreprises qui proposent des abonnements, la réduction du taux d'attrition des clients est une priorité absolue. Dans cette étude de cas Power BI, vous étudierez un ensemble de données provenant d'un exemple d'entreprise de télécommunications appelé Databel et analyserez leurs taux de désabonnement. 
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<h2> Comprendre pourquoi les clients se désabonnent </h2> 
Analyser le taux de désabonnement ne signifie pas seulement connaître le taux de désabonnement : il s'agit également de comprendre pourquoi les clients se désabonnent à ce rythme et comment réduire le taux de désabonnement. Vous répondrez à ces questions en créant des mesures et des colonnes calculées tout en créant des pages de rapport attrayantes.


Introduction to DAX in Power BI

Data Visualization in Power BI

Analysez un jeu de données de Databel dans Power BI pour comprendre pourquoi les clients se désabonnent.

Étude de cas : Analyse du taux de désabonnement des clients dans Power BI

Vous analyserez un jeu de données d’une entreprise fictive, Databel, dans Power BI, pour comprendre les raisons de la perte de clients. 

Analyste de données dans Power BI

Principes de base de Power BI

Tranches d'âge et groupes

Exercice interactif pratique