Observations d’OVNI : mise en page avec onglets

En l’état, l’application est un peu chargée avec le graphique au-dessus du tableau. Étant donné qu’il s’agit d’un tableau de bord, il serait préférable de séparer les deux sorties.

La dernière étape pour construire votre tableau de bord consiste à prendre le plotOutput() et le tableOutput() que vous avez créés et à ajouter une mise en page à onglets.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Créer des applications web avec Shiny en R</cours>

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Instructions de l’exercice

Ajoutez la disposition avec panneaux à onglets et deux onglets. Le premier doit contenir le graphique, et le second le tableau. Donnez‑leur les noms qui vous semblent les plus clairs !

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

ui <- fluidPage(
  titlePanel("UFO Sightings"),
  sidebarPanel(
    selectInput("state", "Choose a U.S. state:", choices = unique(usa_ufo_sightings$state)),
    dateRangeInput("dates", "Choose a date range:",
      start = "1920-01-01",
      end = "1950-01-01"
    )
  ),
  # MODIFY CODE BELOW: Create a tab layout for the dashboard
  mainPanel(
    plotOutput("shapes"),
    tableOutput("duration_table")
  )
)

server <- function(input, output) {
  output$shapes <- renderPlot({
    usa_ufo_sightings %>%
      filter(
        state == input$state,
        date_sighted >= input$dates[1],
        date_sighted <= input$dates[2]
      ) %>%
      ggplot(aes(shape)) +
      geom_bar() +
      labs(
        x = "Shape",
        y = "# Sighted"
      )
  })

  output$duration_table <- renderTable({
    usa_ufo_sightings %>%
      filter(
        state == input$state,
        date_sighted >= input$dates[1],
        date_sighted <= input$dates[2]
      ) %>%
      group_by(shape) %>%
      summarize(
        nb_sighted = n(),
        avg_duration_min = mean(duration_sec) / 60,
        median_duration_min = median(duration_sec) / 60,
        min_duration_min = min(duration_sec) / 60,
        max_duration_min = max(duration_sec) / 60
      )
  })
}

shinyApp(ui, server)

Modifier et exécuter le code