Déclin de la population dans les quartiers ségrégués
Alors que certaines zones urbaines se gentrifient, d’autres sont abandonnées. La composition raciale d’un quartier influence-t‑elle l’évolution de la population ? Dans cet exercice, vous allez tracer le gain ou la perte de population entre 1990 et 2010 (en pourcentage) en fonction du pourcentage d’Afro-Américains de chaque secteur en 1990.
En examinant l’histogramme du pourcentage de variation de population, vous remarquerez qu’un petit nombre de secteurs ont augmenté de 200 %, 500 %, 1000 % ou plus ! Il s’agit généralement de nouveaux aménagements dans des secteurs initialement très peu peuplés, ce qui compliquera l’interprétation du prochain graphique. Vous allez donc les filtrer avant de poursuivre.
tracts_cook est toujours chargé pour vous. pandas et seaborn sont importés avec les alias habituels.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Analyzing US Census Data in Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate percent population change 1990-2010
tracts_cook["pct_pop_change"] = ____
# Examine histogram of percent population change
sns.distplot(____, ____)
plt.show()