Déclin de la population dans les quartiers ségrégués
Alors que certaines zones urbaines se gentrifient, d’autres sont abandonnées. La composition raciale d’un quartier influence-t‑elle l’évolution de la population ? Dans cet exercice, vous allez tracer le gain ou la perte de population entre 1990 et 2010 (en pourcentage) en fonction du pourcentage d’Afro-Américains de chaque secteur en 1990.
En examinant l’histogramme du pourcentage de variation de population, vous remarquerez qu’un petit nombre de secteurs ont augmenté de 200 %, 500 %, 1000 % ou plus ! Il s’agit généralement de nouveaux aménagements dans des secteurs initialement très peu peuplés, ce qui compliquera l’interprétation du prochain graphique. Vous allez donc les filtrer avant de poursuivre.
tracts_cook est toujours chargé pour vous. pandas et seaborn sont importés avec les alias habituels.
Cet exercice fait partie du cours
Analyzing US Census Data in Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Calculate percent population change 1990-2010
tracts_cook["pct_pop_change"] = ____
# Examine histogram of percent population change
sns.distplot(____, ____)
plt.show()