Démographie des secteurs dans une ville ségréguée

Les premières lignes du DataFrame tracts_cook s’affichent dans la console. Dans cet exercice, vous allez calculer le pourcentage d’Afro-Américains pour deux périodes, examiner l’histogramme de cette variable pour 2010, puis les représenter l’un par rapport à l’autre pour voir comment ils ont évolué. Vous observerez que les secteurs mêlant population noire et autres groupes raciaux ont plus de chances d’augmenter leur part de résidents noirs au fil du temps.

pandas et seaborn sont chargés avec les alias habituels.

Cet exercice fait partie du cours

Analyzing US Census Data in Python

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Instructions

Calculez le pourcentage d’Afro-Américains de chaque secteur en 2010 comme 100 fois la population noire cette année-là divisée par la population totale la même année
Appelez sns.distplot sur la nouvelle colonne pct_black_2010 du DataFrame tracts_cook ; veillez à définir kde à False

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Calculate percent Black in 2010
tracts_cook["pct_black_2010"] = 100 * ____ / ____

# Examine histogram of percent Black
sns.distplot(____, ____)
plt.show()

Modifier et exécuter le code