Effectuer un calcul sur des sous-ensembles d’un DataFrame est si courant que pandas propose une alternative aux boucles : la méthode groupby. Dans l’exemple de code, groupby est d’abord utilisé pour regrouper les secteurs par État, c’est-à-dire les lignes ayant la même valeur dans la colonne "state". La méthode sum() est appliquée par groupe aux colonnes.

Cet exercice utilise aussi merge, une autre méthode utile de pandas, pour joindre les totaux groupés aux secteurs individuels. Ne vous préoccupez pas de la syntaxe pour l’instant. merge sera expliqué dans une leçon ultérieure.

pandas a été importé avec l’alias habituel, et le DataFrame tracts avec les colonnes de population white et black a été chargé. Les variables w et b ont été définies avec les noms de colonnes "white" et "black".

Évolution de la ségrégation entre quartiers au fil du temps

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