Calcul du centroïde

La « bounding box » peut couvrir un pâté de maisons, tout un État ou même un pays. Pour simplifier le traitement, une approche consiste à convertir cette boîte en un centroïde, c’est‑à‑dire le centre de la bounding box. Le calcul du centroïde est simple : on calcule les points médians des segments formés par les latitudes et longitudes.

numpy a été importé sous le nom np.

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<cours>Analyser des données de réseaux sociaux en Python</cours>

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Instructions de l’exercice

Récupérez le premier ensemble de coordonnées depuis le JSON de place.
Calculez la longitude centrale en additionnant la liste des longitudes puis en divisant par deux.
Faites la même chose pour les latitudes.
Appliquez la fonction calculateCentroid() à la colonne place.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

def calculateCentroid(place):
    """ Calculates the centroid from a bounding box."""
    # Obtain the coordinates from the bounding box.
    coordinates = place[____][____][0]
        
    longs = np.unique( [x[0] for x in coordinates] )
    lats  = np.unique( [x[1] for x in coordinates] )

    if len(longs) == 1 and len(lats) == 1:
        # return a single coordinate
        return (longs[0], lats[0])
    elif len(longs) == 2 and len(lats) == 2:
        # If we have two longs and lats, we have a box.
        central_long = ____.____(____) / ____
        central_lat  = ____.____(____) / ____
    else:
        raise ValueError("Non-rectangular polygon not supported: %s" % 
            ",".join(map(lambda x: str(x), coordinates)) )

    return (central_long, central_lat)
    
# Calculate the centroids of place     
centroids = tweets_sotu[____].apply(____)

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