Charger VADER
L’analyse de sentiments nous offre un aperçu du sens des textes avec une méthode assez directement interprétable. Même si elle a des limites, c’est un bon point de départ pour travailler des données textuelles. Il existe plusieurs outils prêts à l’emploi en Python pour l’analyse de sentiments.
ds_tweets avec un index de type datetime a été chargé pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Analyser des données de réseaux sociaux en Python</cours>Instructions de l’exercice
- Chargez
SentimentIntensityAnalyzerdepuisnltk.sentiment.vader. - Instanciez un nouvel objet
SentimentIntensityAnalyzer. - Générez des scores de sentiment avec la méthode
.apply()et la fonctionpolarity_scores()de l’analyseur.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Load SentimentIntensityAnalyzer
____
# Instantiate new SentimentIntensityAnalyzer
sid = ____
# Generate sentiment scores
sentiment_scores = ds_tweets['text'].____(____)