Pourquoi analyser Twitter, comment accéder aux API Twitter et comprendre le JSON de Twitter.

Analyser des données Twitter

Pourquoi analyser des données Twitter ?

Usages de l’analyse Twitter

Collecter des données via l’API Twitter

APIs Twitter

Configurer l’authentification tweepy

Collecter des données à partir de mots-clés

Comprendre le JSON de Twitter

Charger et accéder aux tweets

Accéder aux données d’utilisateur

Accéder aux données d’un retweet

Bases de l’analyse des données Twitter

Traiter le texte de Twitter

Éléments d’un tweet et aplatissement du tweet

Une fonction pour aplatir un tweet

Charger des tweets dans un DataFrame

Compter les mots

Rechercher des mots-clés

Chercher du texte au mauvais endroit

Comparer #python à #rstats

Séries temporelles

Créer un DataFrame de séries temporelles

Générer une fréquence moyenne

Tracer la fréquence moyenne

Analyse de sentiment

Charger VADER

Calculer des scores de sentiment

Tracer les scores de sentiment

Traitement du texte des tweets

Analyse de réseau avec des données Twitter.

Réseaux Twitter

Types de réseaux Twitter

Dans quel sens pointe la flèche ?

Importer et visualiser des réseaux Twitter

Créer un réseau de retweets

Créer un réseau de réponses

Visualiser le réseau de retweets

Mesures de réseau au niveau individuel

Centralité d’entrée (in-degree)

Centralité d’intermédiarité

Ratios

Comment cartographier des données Twitter.

Cartes et données Twitter

Motivations

Comparaisons

Données géographiques dans le JSON de Twitter

Coordonnées et boîtes englobantes

Accéder à la localisation définie par l’utilisateur

Accéder au rectangle englobant

Calcul du centroïde

Créer des cartes Twitter

Créer une carte avec Basemap

Tracer les coordonnées des centroïdes

Colorer selon le sentiment

Félicitations !

Mettre les données Twitter sur la carte

State of the Union Retweet Networking dataset

Data Science Hashtag dataset

State of the Union Reply Network dataset

Twitter produit des centaines de millions de messages par jour, où des personnes du monde entier discutent de sport, de politique, d’affaires et de divertissement. Vous pouvez accéder à des milliers de messages de ce flux en quelques minutes. Dans ce cours, vous apprendrez à collecter des données Twitter et à analyser le texte des tweets, les réseaux Twitter et l’origine géographique des tweets. Nous travaillerons avec des jeux de données sur des entreprises tech, des hashtags de data science et le discours sur l’état de l’Union 2018. Grâce à ces méthodes, vous pourrez éclairer des décisions commerciales et politiques en identifiant la prévalence des sujets importants, la diversité des réseaux de discussion et la portée géographique d’un sujet.

Data Manipulation with pandas

Dans ce cours, apprenez à collecter et analyser les données, textes, réseaux et origines géographiques de Twitter.

Analyser des données de réseaux sociaux en Python

Maîtrisez la collecte de données Twitter et l’analyse de texte, de réseaux et d’origine géographique sur Twitter dans ce cours.

Analyse marketing en Python

Comparaisons

Exercice interactif pratique