L’objectif de ce chapitre est de développer une compréhension stratégique de la sécurité de l’IA, d’identifier les risques de sécurité propres à l’IA, d’examiner comment l’IA peut être un catalyseur de changement pour la sécurité et de souligner la nécessité de traiter tous les acteurs de manière équitable.

Risques de sécurité propres à l’IA

Sensibilisation aux risques liés à l’IA

Dîner à Riskland Junction

L’IA comme agent de changement pour la sécurité

Améliorer les opérations de sécurité avec l’IA

Risques de l’IA en matière de sécurité

Security Catalyst Station

L’écosystème de la sécurité de l’IA

L’importance des points de vue multiples

Équilibrer les intérêts des parties prenantes

Ecosystem Nexus

Le paysage de la sécurité de l’IA

Ce chapitre se concentre sur l’aspect opérationnel de la sécurité et de la gestion des risques liés à l’IA : nous approfondirons les différents types de risques, les pratiques de développement sécurisé et l’évaluation des risques. Nous commencerons par analyser les risques classés en catégories internes et externes, puis nous verrons les pratiques visant à les atténuer.


Risques liés au modèle

Risques courants des modèles d’IA

Surveillance continue

L’abîme du risque modèle

Risques externes liés à l’IA

Types de risques externes

Suivre le rythme des risques externes liés à l’IA

Point périlleux du périmètre

Pratiques de développement sécurisées

Développement d’IA sécurisé

Accès sécurisé

La Forge du Code Fortifié

Cadres d’évaluation des risques liés à l’IA

Le règlement européen sur l’IA (AI Act)

Étapes de l’évaluation des risques

Enclave des cadres d’évaluation

 Fondamentaux de la gestion des risques

Ce chapitre vise à aligner la sécurité de l’IA sur les objectifs stratégiques des organisations. Il met en avant l’importance de relier les efforts de sécurité à une valeur métier tangible, pour que la sécurité ne soit pas un ajout tardif mais un atout stratégique. Il souligne également la nécessité de promouvoir une culture sensibilisée à la sécurité au sein de l’organisation et de rester à jour face à l’évolution des risques et des opportunités dans le monde, en constante mutation, de l’IA.

Des insights à l’action

Appétence au risque

Trouver l’équilibre entre innovation et sécurité

Options

Fort impact

Faible impact

General Landora Implementor

Aligner avec les objectifs de l’organisation

Relier la sécurité aux objectifs métier

Santé vs réseaux sociaux

Aspects liés à l’investissement

Aspects stratégiques

Avenue de l’alignement

Une culture de la sécurité

Responsable de l’identification des risques

Rôle de l’équipe data science dans la sécurité

Formation et sensibilisation à la sécurité de l’IA

Pratiques et procédures de sécurité de l’IA

Citadelle de la culture

La sécurité de l’IA pour l’avenir

Rester à jour

Il faut tout un village

Veille stratégique

Surveillance active

Le trône de la stagnation

Conclusion : AI Security and Risk Management

Intégration stratégique de la sécurité de l’IA

Découvrez l’essentiel pour protéger les systèmes d’IA dans ce cours d’introduction à la sécurité et à la gestion des risques liés à l’IA. Apprenez à aligner les efforts de sécurité sur les objectifs métier, à réduire les risques et à relever les principaux défis de sécurité. Vous explorerez des enjeux spécifiques à la sécurité de l’IA, évaluerez les risques sous plusieurs angles et comprendrez les menaces liées au développement et à l’usage des modèles d’IA. Conçu pour les professionnels souhaitant protéger leur organisation, ce cours propose des pratiques concrètes et actionnables pour devenir un champion de la sécurité de l’IA. À la fin, vous aurez les clés pour garder une longueur d’avance dans un domaine en constante évolution.

Le potentiel de l'IA est indéniable, mais assurer sa sécurité nécessite des connaissances et des actions ! Préparez-vous à acquérir des compétences précieuses grâce à ce cours d'introduction qui vous permettra d'identifier et de relever les principaux défis en matière de sécurité de l'IA.<br><br><h2>Devenez un champion de la sécurité de l'IA</h2>
Ce cours d'introduction est parfait pour ceux qui cherchent à mieux comprendre la sécurité de l'IA et à prendre des décisions stratégiques plus éclairées pour protéger leur organisation. Apprenez à vous assurer que les efforts de sécurité de l'IA correspondent aux objectifs de votre organisation, et voyez comment relier la sécurité de l'IA aux stratégies de l'entreprise à l'aide d'exemples concrets. 

<br><br><h2>Sensibilisation et compétences</h2>Explorez les défis spécifiques de l'IA en matière de sécurité et découvrez l'importance d'examiner ces risques sous différents angles. Nous vous guiderons à travers les aspects pratiques de la sécurité de l'IA, en nous concentrant sur les principaux risques associés à l'IA. Cela inclut les risques liés au développement et à l'utilisation de modèles d'IA et les menaces externes auxquelles les organisations sont confrontées. Découvrez des pratiques concrètes qui contribuent à réduire ces risques et comment évaluer les risques liés à l'IA par le biais d'évaluations détaillées et de contrôles quotidiens.<br><br>À la fin de ce cours, vous saurez comment garder une longueur d'avance dans le monde en évolution rapide de l'IA, en assurant votre sécurité et celle de votre organisation. 

Apprenez les bases de la sécurité IA pour protéger les systèmes et atténuer les risques clés.

Sécurité de l’IA et gestion des risques

Initiez-vous à la sécurité de l’IA pour protéger vos systèmes et atténuer les risques prioritaires.


Intelligence artificielle (IA) Leadership

Fondements d'une IA responsable

Founder and Digital Transformation Expert

Wrap-up

AI's Security Landscape

Risk Management Fundamentals

Building Practical Defenses

What next?

Check out my initiative

Happy further learning!

Intégration stratégique de la sécurité de l’IA - Conclusion : AI Security and Risk Management

Conclusion : AI Security and Risk Management

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