L'importance de la multiplicité des points de vue

Why is it important to consider different stakeholders’ perspectives in the AI security ecosystem?

Cet exercice fait partie du cours

Sécurité de l'IA et gestion des risques

Afficher le cours

Exercice interactif pratique

Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs

Commencer l’exercice

Cet exercice fait partie du cours

Sécurité de l'IA et gestion des risques

DébutantNiveau de compétence

4.8+

376 reviews

Commencer le cours gratuitement

L'objectif de ce chapitre est d'établir une compréhension stratégique de la sécurité de l'IA, d'identifier les risques de sécurité uniques associés à l'IA, d'examiner comment l'IA peut être un agent de changement en matière de sécurité et d'envisager la nécessité de traiter tous les acteurs de la même manière.

Exercise 1: Risques de sécurité propres à l'IA Exercise 2: Sensibilisation aux risques de l'IA Exercise 3: Dîner à Riskland Junction Exercise 4: L'IA, agent de changement pour la sécurité Exercise 5: Améliorer les opérations de sécurité grâce à l'IA Exercise 6: Les risques de l'IA en matière de sécurité Exercise 7: Station Security Catalyst Exercise 8: L'écosystème de la sécurité de l'IA Exercise 9: L'importance de la multiplicité des points de vue

Exercice en cours

Exercise 10: Équilibrer les intérêts des parties prenantes Exercise 11: Nexus de l'écosystème

Ce chapitre se concentre sur l'aspect opérationnel de la sécurité de l'IA et de la gestion des risques, en approfondissant les différents types de risques, les pratiques de développement sécurisé et l'évaluation des risques. Nous examinerons d'abord les risques répartis par catégories de risques internes et externes, puis nous découvrirons les pratiques visant à les atténuer.

Exercise 1: Risques liés aux modèles Exercise 2: Risques courants liés aux modèles d'IA Exercise 3: Contrôle continu Exercise 4: Modèle Risque Abîme Exercise 5: Risques externes liés à l'IA Exercise 6: Types de risques externes Exercise 7: Suivre les risques externes liés à l'IA Exercise 8: Périmètre Point de péril Exercise 9: Pratiques de développement sécurisées Exercise 10: Développement sécurisé de l'IA Exercise 11: Accès sécurisé Exercise 12: Forge de code fortifiée Exercise 13: Cadres d'évaluation des risques liés à l'IA Exercise 14: La loi EU AI Exercise 15: Étapes de l'évaluation des risques Exercise 16: Cadre d'évaluation Enclave

Ce chapitre vise à aligner la sécurité de l'IA sur les objectifs stratégiques des organisations. Il couvre l'importance de relier les efforts de sécurité à une valeur commerciale tangible, en veillant à ce que la sécurité ne soit pas une réflexion après coup, mais un atout stratégique. En outre, il souligne l'importance de favoriser une culture de la sécurité au sein d'une organisation et de se tenir au courant de l'évolution des risques et des opportunités dans le monde en constante évolution de l'IA.

Exercise 1: De la connaissance à l'action Exercise 2: Appétence pour le risque Exercise 3: Équilibrer l'innovation et la sécurité Exercise 4: General Landora Implementor Exercise 5: S'aligner sur les objectifs de l'organisation Exercise 6: Relier la sécurité aux objectifs de l'entreprise Exercise 7: Soins de santé et médias sociaux Exercise 8: Alignement Avenue Exercise 9: Une culture de la sécurité Exercise 10: Responsable de l'identification des risques Exercise 11: Rôle de l'équipe de science des données dans la sécurité Exercise 12: Culture Citadel Exercise 13: La sécurité de l'IA pour l'avenir Exercise 14: Rester à jour Exercise 15: Il faut un village Exercise 16: Trône de la stagnation Exercise 17: Synthèse : Sécurité de l'IA et gestion des risques