L'objectif de ce chapitre est d'établir une compréhension stratégique de la sécurité de l'IA, d'identifier les risques de sécurité uniques associés à l'IA, d'examiner comment l'IA peut être un agent de changement en matière de sécurité et d'envisager la nécessité de traiter tous les acteurs de la même manière.

Risques de sécurité propres à l'IA

Sensibilisation aux risques de l'IA

Dîner à Riskland Junction

L'IA, agent de changement pour la sécurité

Améliorer les opérations de sécurité grâce à l'IA

Les risques de l'IA en matière de sécurité

Station Security Catalyst

L'écosystème de la sécurité de l'IA

L'importance de la multiplicité des points de vue

Équilibrer les intérêts des parties prenantes

Nexus de l'écosystème

Le paysage de la sécurité de l'IA

Ce chapitre se concentre sur l'aspect opérationnel de la sécurité de l'IA et de la gestion des risques, en approfondissant les différents types de risques, les pratiques de développement sécurisé et l'évaluation des risques. Nous examinerons d'abord les risques répartis par catégories de risques internes et externes, puis nous découvrirons les pratiques visant à les atténuer.


Risques liés aux modèles

Risques courants liés aux modèles d'IA

Contrôle continu

Options

Développement de modèles

Déploiement du modèle

Modèle Risque Abîme

Risques externes liés à l'IA

Types de risques externes

Suivre les risques externes liés à l'IA

Menaces fondées sur des données

Autres sources de risque

Périmètre Point de péril

Pratiques de développement sécurisées

Développement sécurisé de l'IA

Accès sécurisé

Confidentialité et sécurité des données

Intégrité et authenticité des données

Forge de code fortifiée

Cadres d'évaluation des risques liés à l'IA

La loi EU AI

Étapes de l'évaluation des risques

Audits de partialité

Technologies de protection de la vie privée

Méthodes d'explicabilité

Cadre d'évaluation Enclave

 Principes fondamentaux de la gestion des risques

Ce chapitre vise à aligner la sécurité de l'IA sur les objectifs stratégiques des organisations. Il couvre l'importance de relier les efforts de sécurité à une valeur commerciale tangible, en veillant à ce que la sécurité ne soit pas une réflexion après coup, mais un atout stratégique. En outre, il souligne l'importance de favoriser une culture de la sécurité au sein d'une organisation et de se tenir au courant de l'évolution des risques et des opportunités dans le monde en constante évolution de l'IA.

De la connaissance à l'action

Appétence pour le risque

Équilibrer l'innovation et la sécurité

General Landora Implementor

S'aligner sur les objectifs de l'organisation

Relier la sécurité aux objectifs de l'entreprise

Soins de santé et médias sociaux

Alignement Avenue

Une culture de la sécurité

Responsable de l'identification des risques

Rôle de l'équipe de science des données dans la sécurité

Culture Citadel

La sécurité de l'IA pour l'avenir

Rester à jour

Il faut un village

Trône de la stagnation

Synthèse : Sécurité de l'IA et gestion des risques

Intégration stratégique de la sécurité de l'IA

Découvrez l'essentiel de la protection des systèmes d'IA dans ce cours d'introduction à la sécurité de l'IA et à la gestion des risques. Apprenez à aligner les efforts de sécurité sur les objectifs de l'entreprise, à atténuer les risques et à relever les principaux défis en matière de sécurité. Vous explorerez des questions spécifiques de sécurité de l'IA, évaluerez les risques sous différents angles et comprendrez les menaces liées au développement et à l'utilisation de modèles d'IA. Conçu pour les professionnels qui cherchent à protéger leurs organisations, ce cours propose des pratiques concrètes et réalisables pour devenir un champion de la sécurité de l'IA. À la fin de la formation, vous serez équipé pour garder une longueur d'avance dans le monde en évolution rapide de la sécurité de l'IA.

Le potentiel de l'IA est indéniable, mais assurer sa sécurité nécessite des connaissances et des actions ! Préparez-vous à acquérir des compétences précieuses grâce à ce cours d'introduction qui vous permettra d'identifier et de relever les principaux défis en matière de sécurité de l'IA.<br><br><h2>Devenez un champion de la sécurité de l'IA</h2>
Ce cours d'introduction est parfait pour ceux qui cherchent à mieux comprendre la sécurité de l'IA et à prendre des décisions stratégiques plus éclairées pour protéger leur organisation. Apprenez à vous assurer que les efforts de sécurité de l'IA correspondent aux objectifs de votre organisation, et voyez comment relier la sécurité de l'IA aux stratégies de l'entreprise à l'aide d'exemples concrets. 

<br><br><h2>Sensibilisation et compétences</h2>Explorez les défis spécifiques de l'IA en matière de sécurité et découvrez l'importance d'examiner ces risques sous différents angles. Nous vous guiderons à travers les aspects pratiques de la sécurité de l'IA, en nous concentrant sur les principaux risques associés à l'IA. Cela inclut les risques liés au développement et à l'utilisation de modèles d'IA et les menaces externes auxquelles les organisations sont confrontées. Découvrez des pratiques concrètes qui contribuent à réduire ces risques et comment évaluer les risques liés à l'IA par le biais d'évaluations détaillées et de contrôles quotidiens.<br><br>À la fin de ce cours, vous saurez comment garder une longueur d'avance dans le monde en évolution rapide de l'IA, en assurant votre sécurité et celle de votre organisation. 

Apprenez les bases de la sécurité IA pour protéger les systèmes et atténuer les risques clés.

Sécurité de l'IA et gestion des risques

Initiez-vous à la sécurité de l’IA pour protéger vos systèmes et atténuer les risques prioritaires.


Intelligence artificielle (IA) Leadership

Fondements d'une IA responsable

Founder and Digital Transformation Expert

AI risk assessment frameworks

Formal risk assessments

What are the benefits?

Elements of a risk assessment

EU AI Act

Internal checks and balances

This isn't just about ticking boxes

Let's practice!

 Principes fondamentaux de la gestion des risques - Cadres d'évaluation des risques liés à l'IA

Cadres d'évaluation des risques liés à l'IA

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