Comprendre les fondements de l'éthique de l'IA et observer certains des défis liés à l'utilisation éthique de l'IA.

L'éthique de l'IA : quoi de neuf ?

Principe directeur

Qu'est-ce que l'éthique de l'IA ?

Approfondissement : Principes d'éthique de l'IA

Identifier les actions

Les principes de l'IA se déploient

Éthique de l'IA : où est la limite ?

Trouver l'équilibre

CineLlama Navigator

Aborder l'éthique de l'IA

Décortiquer les principes fondamentaux de l'éthique de l'IA et découvrir une technique prometteuse, l'IA explicable (XAI), qui peut intégrer ces principes dans de nombreux systèmes d'IA.

ouverture de la boîte noire : Transparence

Un système d'IA transparent

Options

Bonnes pratiques

Pratiques inefficaces

Bonnes pratiques en matière de transparence

L'équité en matière d'IA : plus qu'un rêve

S'attaquer à la question de l'équité

Techniques de promotion de l'équité

Techniques ne favorisant pas l'équité

Pouvons-nous arranger les choses ?

Sauvegarde de l'IA : Responsabilité

Idées reçues sur la responsabilité

Équipe de production d'IA

Équipe chargée de l'utilisation de l'IA

Qui est responsable ?

L’IA explicable

Comment appliqueriez-vous l’XAI ?

SHAP

LIME

Arbres de décision

L'accord parfait

Sous la surface : Éthique de l'IA

Découvrez la valeur des frameworks éthiques pour les entreprises de toutes tailles et préparez-vous à relever les défis éthiques de demain avec la conception d’IA éthique.

Les frameworks éthiques en résumé

Encadrer la réussite

Quand un plan se met en place

La valeur de l'IA éthique

Une approche proactive

Identifier les parties prenantes

L'avenir de l'éthique de l'IA

Tout cela fait partie du plan

Améliorer l'éthique dès la conception

La voie à suivre : Éthique de l'IA

Course Glossary

Ce cours d'introduction à l'éthique de l'intelligence artificielle offre une vue d'ensemble des considérations éthiques dans le domaine en pleine évolution de l'intelligence artificielle. Le cours s’adresse aux entreprises, à l'élaboration des politiques, au monde universitaire et la société dans son ensemble. Il aborde les principes de l'éthique de l'IA, les stratégies visant à promouvoir des systèmes d'IA justes et équitables, les approches visant à minimiser les biais et les méthodes permettant d'aborder les questions clés et d'établir la confiance des utilisateurs.
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Tout au long du cours, vous découvrirez les principes fondamentaux de l'IA éthique et vous développerez votre compréhension des défis et des opportunités communs dans le domaine de l'éthique de l'IA. Grâce à des exercices pratiques, vous développerez vos compétences pour concevoir une IA éthique. Commencez à apprendre dès aujourd'hui !

<h2>Aperçu de l'éthique de l'IA</h2> 
Ce cours d'introduction à l'éthique de l'intelligence artificielle offre une vue d'ensemble des considérations éthiques dans le domaine en pleine évolution de l'intelligence artificielle. Le cours concerne le secteur de la production, l'élaboration des politiques, le monde universitaire et la société dans son ensemble. Il aborde les principes de l'éthique de l'IA, les stratégies visant à promouvoir des systèmes d'IA justes et équitables, les démarches visant à minimiser les biais et les méthodes permettant d'aborder les questions clés et d'établir la confiance des utilisateurs.
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<h2>Principes et défis éthiques</h2> 
Tout au long du cours, vous découvrirez les principes fondamentaux de l'IA éthique et vous développerez votre compréhension des défis et des opportunités communs dans le domaine de l'éthique de l'IA. Grâce à des exercices pratiques, vous développerez vos compétences pour concevoir une IA éthique. Commencez à apprendre dès aujourd'hui !

Explorez l'éthique de l'IA : principes, équité, réduction des biais, confiance dans la conception de l'IA.

Éthique de l'IA

Explorer l'éthique de l'IA en se concentrant sur les principes, l'équité, la réduction des biais et la confiance dans la conception de l'IA.

Principes de base de l'IA pour les entreprises

Principes de l'IA

Développer des applications d'IA

Principes de la loi européenne sur l'IA

Fondements d'une IA responsable

Éliminer les variables potentielles telles que le niveau d’instruction des candidats.

Vérifier et ajuster régulièrement le système d'IA afin d'éviter l'amplification des biais.

Employer une équipe diversifiée pour travailler sur le système d'IA afin de prendre en compte différents points de vue et d'identifier les biais potentiels.

Augmenter la complexité du modèle d'IA pour améliorer sa précision prédictive.

Ne divulguer le processus décisionnel de l'IA qu'à un groupe restreint de clients privilégiés.

Pouvons-nous arranger les choses ?

Éthique de l'IA

Exercice interactif pratique