Comprendre les fondements de l'éthique de l'IA et observer certains des défis liés à l'utilisation éthique de l'IA.

L'éthique de l'IA : quoi de neuf ?

Principe directeur

What's covered by AI ethics?

Approfondissement : Principes d'éthique de l'IA

Identifying actions

Les principes de l'IA se déploient

Éthique de l'IA : où est la limite ?

Trouver l'équilibre

CineLlama Navigator

Aborder l'éthique de l'IA

Décortiquer les principes fondamentaux de l'éthique de l'IA et découvrir une technique prometteuse, l'IA explicable (XAI), qui peut intégrer ces principes dans de nombreux systèmes d'IA.

ouverture de la boîte noire : Transparence

Un système d'IA transparent

Options

Bonnes pratiques

Pratiques inefficaces

Bonnes pratiques en matière de transparence

L'équité en matière d'IA : plus qu'un rêve

S'attaquer à la question de l'équité

Can we make things right?

Sauvegarde de l'IA : Responsabilité

Idées reçues sur la responsabilité

Équipe de production d'IA

Équipe chargée de l'utilisation de l'IA

Qui est responsable ?

L’IA explicable

Comment appliqueriez-vous l'XAI ?

The perfect match

Sous la surface : Éthique de l'IA

Découvrez la valeur des frameworks éthiques pour les entreprises de toutes tailles et préparez-vous à relever les défis éthiques de demain avec la conception d’IA éthique.

Les frameworks éthiques en résumé

Encadrer la réussite

When a plan comes together

La valeur de l'IA éthique

Une approche proactive

Identify the stakeholders

L'avenir de l'éthique de l'IA

Tout cela fait partie du plan

Améliorer l'éthique dès la conception

La voie à suivre : Éthique de l'IA

Course Glossary

Ce cours d'introduction à l'éthique de l'intelligence artificielle offre une vue d'ensemble des considérations éthiques dans le domaine en pleine évolution de l'intelligence artificielle. Le cours s’adresse aux entreprises, à l'élaboration des politiques, au monde universitaire et la société dans son ensemble. Il aborde les principes de l'éthique de l'IA, les stratégies visant à promouvoir des systèmes d'IA justes et équitables, les approches visant à minimiser les biais et les méthodes permettant d'aborder les questions clés et d'établir la confiance des utilisateurs.
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Tout au long du cours, vous découvrirez les principes fondamentaux de l'IA éthique et vous développerez votre compréhension des défis et des opportunités communs dans le domaine de l'éthique de l'IA. Grâce à des exercices pratiques, vous développerez vos compétences pour concevoir une IA éthique. Commencez à apprendre dès aujourd'hui !

Les vidéos contiennent des transcriptions en direct que vous pouvez afficher en cliquant sur « Afficher la transcription » en bas à gauche des vidéos.

Le glossaire du cours, le matériel promotionnel et les objectifs d'apprentissage détaillés se trouvent à droite dans la section « Ressources ».

Pour obtenir des crédits CPE, vous devez suivre le cours dans son intégralité et obtenir une note d’au moins 70 % à l'évaluation qualifiante. Vous pouvez accéder à l'évaluation en cliquant sur la mention « Crédits CPE » à droite.

<h2>Aperçu de l'éthique de l'IA</h2> 
Ce cours d'introduction à l'éthique de l'intelligence artificielle offre une vue d'ensemble des considérations éthiques dans le domaine en pleine évolution de l'intelligence artificielle. Le cours concerne le secteur de la production, l'élaboration des politiques, le monde universitaire et la société dans son ensemble. Il aborde les principes de l'éthique de l'IA, les stratégies visant à promouvoir des systèmes d'IA justes et équitables, les démarches visant à minimiser les biais et les méthodes permettant d'aborder les questions clés et d'établir la confiance des utilisateurs.
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<h2>Principes et défis éthiques</h2> 
Tout au long du cours, vous découvrirez les principes fondamentaux de l'IA éthique et vous développerez votre compréhension des défis et des opportunités communs dans le domaine de l'éthique de l'IA. Grâce à des exercices pratiques, vous développerez vos compétences pour concevoir une IA éthique. Commencez à apprendre dès aujourd'hui !

Explorez l'éthique de l'IA : principes, équité, réduction des biais, confiance dans la conception de l'IA.

Éthique de l'IA

Explorez les principes éthiques de l’IA : équité, réduction des biais et confiance dans le design responsable.

Principes fondamentaux de l'intelligence artificielle dans le monde des affaires

Principes fondamentaux de l'IA

Développer des applications d'IA

Principes fondamentaux de la loi européenne sur l'IA

GitHub Copilot Fundamentals (GH-300)

Fondements d'une IA responsable

Bloom AI décide de documenter clairement les données qu'ils utilisent pour entraîner leurs modèles d'IA.

Ils font appel à un audit indépendant pour vérifier leurs processus et modèles d'IA.

Ils s'engagent à communiquer régulièrement à toutes les parties prenantes les nouvelles informations concernant les changements apportés à leurs systèmes d'IA.

Bloom AI opte pour l'utilisation d'algorithmes opaques afin d'augmenter les performances de ses modèles d'IA.

Bloom AI décide de ne divulguer le fonctionnement de ses systèmes d'IA qu'à un groupe restreint de clients privilégiés.

Bonnes pratiques en matière de transparence

Exercice interactif pratique