Détecter les écarts de configuration avec l'IA

Après la migration de configuration de GreenGrid, un·e collègue ajoute un nouveau champ alert_channels au YAML de production pour que les alertes soient envoyées sur Slack en plus de l'e-mail. Le pipeline ne casse pas — mais le nouveau champ est ignoré silencieusement parce que le schéma de configuration ne le connaît pas.

Une semaine plus tard, l'équipe Ops se demande pourquoi les alertes Slack n'ont jamais fonctionné. Vous voulez utiliser l'IA pour détecter ce type d'incohérences avant qu'elles n'arrivent en production.

Quelle approche de prompt donne à l'IA les meilleures chances de détecter la dérive ?