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Examiner la proposition d'architecture de configuration de l'IA

Vous passez en revue le code du pipeline de supervision de GreenGrid, dont tous les paramètres sont codés en dur dans des fichiers Python. Le terminal affiche le code actuel avec des seuils en dur, des paramètres d'API, des identifiants de base de données et des constantes de calcul énergétique.

Votre tâche : Copiez le code dans la discussion avec l'IA et demandez-lui de proposer quelles valeurs devraient être déplacées dans des fichiers de configuration. Faites attention à la manière dont l'IA distingue les paramètres opérationnels des constantes validées par le domaine.

Après avoir analysé le code avec l'IA, quelle valeur devrait rester dans le code source plutôt que d'être externalisée dans la configuration ?

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Programmation assistée par IA avancée pour les développeurs</cours>
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