Découvrez des techniques assistées par IA pour comprendre du code en production, identifier les goulets d'étranglement et optimiser les structures de données pour de meilleures performances.

Analyser du code de production avec l'IA

Options

Contexte de la tâche

Objectif clair

Résultat attendu

Structurer votre invite pour l'IA

Concevoir des invites efficaces pour l'analyse de code

Profiler les performances temporelles avec l'IA

Travailler avec l'IA pour optimiser les performances

Le cycle d'optimisation assistée par l'IA

Interpréter la sortie du profileur

Avant

Après

Valider les changements suggérés par l'IA

Optimiser l'utilisation de la mémoire avec l'IA

Travailler avec l'IA pour corriger des problèmes de mémoire

Des symptômes aux solutions

Explorer les allocations mémoire

Évaluer les suggestions d'optimisation de l'IA

Analyser et optimiser le code

Apprenez à utiliser l'IA pour construire des suites de tests, mener des revues de sécurité et gérer les dépendances dans des bases de code en production.

Tests assistés par l'IA

Collaborer avec l'IA pour construire une suite de tests

Analyser la couverture avec l'IA

Développement axé sur la sécurité avec l'IA

Rédiger des consignes sécurisées

Associer les préoccupations de sécurité aux invites IA

Analyser des résultats de sécurité avec l'IA

Gestion des dépendances assistée par l'IA

Faire correspondre les problèmes de dépendances aux approches IA

Hiérarchiser les mises à niveau de dépendances avec l'IA

Tests, sécurité et dépendances

Appliquez l'IA à la conception pilotée par la configuration, à la correspondance de schémas et à l'optimisation de requêtes de bases de données, ainsi qu'à des workflows de développement collaboratifs.

Développement piloté par la configuration avec l'IA

Déléguer des tâches de migration de configuration

Examiner la proposition d'architecture de configuration de l'IA

Détecter les écarts de configuration avec l'IA

Conception et optimisation de bases de données avec l'IA

Rédiger des invites efficaces pour optimiser une requête

Détecter les doublons dans des données de capteurs

L'IA comme partenaire de développement

Revue de code assistée par l'IA

Quand contester la suggestion de l'IA

Félicitations et prochaines étapes

Architecture, bases de données et collaboration

Les assistants de codage IA vont bien au-delà de l'écriture de code. Dans ce cours, vous apprendrez à les utiliser sur tout le spectre des tâches d'ingénierie logicielle. En partant de l'analyse de code en production et de l'optimisation des performances, vous passerez aux tests assistés par IA, à la détection des vulnérabilités de sécurité et à la gestion des dépendances. Vous appliquerez ensuite l'IA à des défis de plus haut niveau : concevoir des architectures pilotées par la configuration, optimiser des schémas et des requêtes de bases de données, et mettre en place des workflows efficaces de collaboration humain‑IA. Le cours met l'accent sur des principes et des stratégies d'invite indépendants des outils, qui fonctionnent avec tout assistant IA ; les compétences que vous acquérez s'appliquent donc quels que soient les outils que vous utilisez.

AI-Assisted Coding for Developers

Apprenez à utiliser l'IA pour l'analyse de code, l'optimisation, la sécurité et l'architecture logicielle.

Programmation assistée par IA avancée pour les développeurs

GitHub Copilot Fundamentals (GH-300)

AI Engineering Curriculum Manager, DataCamp

Au‑delà de la génération de code

Aperçu du cours

Le scénario : Wayfarer Labs

Découverte d'Atlas

Comprendre un nouveau dépôt

Prompts structurés pour s'orienter dans la base de code

Analyse statique guidée par l'IA

Analyse dynamique guidée par l'IA

Évaluer la qualité du code avec l'IA

Complexité et dette technique

Conclusion de l'évaluation

Refactorisation assistée par l'IA

Rappel important

Passons à la pratique !

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