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Générer une description de produit

Imaginez que vous rédigez un texte marketing pour les écouteurs SonicPro. Votre objectif est de produire une description de produit persuasive avec DeepSeek.

Testez comment différentes techniques d'invite, longueurs de réponse et valeurs de température influencent le résultat. Comme temperature n'a d'effet que lorsque le raisonnement est désactivé, vous le désactiverez via extra_body pour cet exercice.

Cette activité fait partie du cours

Travailler avec DeepSeek en Python

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Instructions de l’exercice

  • Créez une invite détaillée pour générer une description de produit pour les écouteurs SonicPro, incluant :
    • Réduction de bruit active (ANC)
    • Autonomie de 40 heures
    • Conception pliable
  • Désactivez le raisonnement en passant extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}}.
  • Expérimentez avec max_tokens et temperature pour voir comment ils influencent le résultat.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

# Create a detailed prompt
prompt = """
____
"""

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
    # Disable reasoning so temperature takes effect
    extra_body=____,
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
    # Experiment with max_tokens and temperature settings
    max_tokens=____,
    temperature=____
)

print(response.choices[0].message.content)
Modifier et exécuter le code