CommencezCommencez gratuitement

Amener le modèle à réfléchir

DeepSeek V4-Pro raisonne par défaut! Pour les tâches de type clavardage que vous avez effectuées jusqu'ici, le modèle renvoie une réponse finale épurée; pour des tâches plus poussées comme l'analyse de données, le débogage de code, les maths ou la recherche, il résout le problème étape par étape avant de répondre.

Dans cet exercice, vous enverrez à V4-Pro un problème de maths typique qu'on pourrait donner à des élèves du secondaire et vous laisserez son raisonnement par défaut faire le travail.

> math_problem

Calculate the area of a house in m^2 comprised of two rooms of sizes 3mx2m and 4mx5m.

Cette activité fait partie du cours

Travailler avec DeepSeek en Python

Voir le cours

Instructions de l’exercice

  • Créez une requête pour envoyer l'invite math_problem au modèle "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro" par l'entremise du point de terminaison Chat Completions.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

# Create a request to the model — reasoning runs by default
response = client.chat.completions.____(
    model="deepseek-ai/____",
    max_tokens=400,
    messages=[
        {"role": "user", 
         "content": ____}]
)

print(response.choices[0].message.content)
Modifier et exécuter le code