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Créer un agent conversationnel IA

Pour finaliser votre preuve de concept (POC), vous intégrerez votre historique de messages à l'aide d'une boucle for, afin d'envoyer des invites répétées au modèle et d'enregistrer chaque réponse dans l'historique, en série.

Cette activité fait partie du cours

Travailler avec DeepSeek en Python

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Instructions de l’exercice

  • Parcourez les messages de l'utilisateur (user_msgs).
  • Créez un dictionnaire pour le message de l'utilisateur à chaque itération et ajoutez-le à messages.
  • Envoyez messages au modèle dans une requête de clavardage.
  • Ajoutez le dictionnaire du message de l'assistant à messages.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

messages = [{"role": "system", "content": "You are a helpful math tutor that generates concise, one-sentence responses."}]
user_msgs = ["Explain what pi is.", "Summarize this in two bullet points."]

# Loop over the user questions
for q in ____:
    print("User: ", q)
    
    # Create a dictionary for the user message from q and append to messages
    user_dict = {"role": ____, "content": ____}
    messages.append(____)
    
    # Create the API request
    response = client.chat.completions.create(
        model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
        ____,
        max_tokens=500
    )
    
    # Append the assistant's message to messages
    assistant_dict = {"role": "assistant", "content": response.choices[0].message.content}
    messages.append(____)
    print("Assistant: ", response.choices[0].message.content, "\n")
Modifier et exécuter le code