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Utiliser des correspondances enregistrées

Vous utilisez un sous-ensemble d'un jeu de données et on vous a demandé de créer des visualisations résumant les résultats. Dans l'état actuel, vous ne voyez que des chiffres ! Heureusement, vous aviez créé et enregistré des dictionnaires (color_map, fuel_map et transmission_map) qui feront correspondre ces colonnes à leurs noms catégoriels d'origine. Le jeu de données used_cars_updated a été préchargé. Un aperçu du jeu de données est affiché. Consultez la console pour voir les types de données des colonnes.

       engine_fuel  color  transmission  price_usd
0                3      8             0   10900.00
1                3      1             0    5000.00
2                3      7             0    2800.00

Cette activité fait partie du cours

Travailler avec des données catégorielles en Python

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Instructions de l’exercice

  • Rétablissez la colonne "color" à ses valeurs d'origine en utilisant le dictionnaire color_map.
  • Rétablissez la colonne "engine_fuel" à ses valeurs d'origine en utilisant le dictionnaire fuel_map.
  • Rétablissez la colonne "transmission" à ses valeurs d'origine en utilisant le dictionnaire transmission_map.
  • Utilisez .info() sur le jeu de données pour vérifier si les dtypes ont changé.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Update the color column using the color_map
used_cars_updated["color"] = ____
# Update the engine fuel column using the fuel_map
used_cars_updated["engine_fuel"] = ____
# Update the transmission column using the transmission_map
used_cars_updated["transmission"] = ____

# Print the info statement
print(____)
Modifier et exécuter le code