Éviter les pièges : utiliser des tableaux NumPy

Un commerçant local de voitures d'occasion évalue manuellement chaque voiture ajoutée à son inventaire. Quand une nouvelle voiture arrive, il choisit une note de 1 à 5 à partir d'un menu déroulant. Un 1 signifie que la voiture ne se vendra probablement pas telle quelle, tandis qu'un 5 indique qu'elle se vendra sans problème.

Avec plus de 38 000 voitures dans leur inventaire, l'entreprise vous demande de calculer la « vendabilité » moyenne de leurs voitures. Pour cet exercice, utilisez l'ensemble de données used_cars. La colonne à analyser s'appelle "Sale Rating" et c'est actuellement une colonne catégorielle.