Comprendre grâce aux esthétiques
Ajouter une carte à votre graphique des ventes met en évidence une partie de la structure des données : il n'y a aucune vente de maisons à l'est de la rivière Willamette ni sur le campus de l'Oregon State University. Cette structure reflète simplement l'emplacement des maisons à Corvallis ; on ne peut pas vendre une maison là où il n'y en a pas !
L'intérêt de l'affichage spatial se révèle vraiment quand vous ajoutez d'autres variables par les propriétés de vos objets géométriques, comme la couleur ou la taille. Vous savez déjà comment faire avec les graphiques ggplot2 : ajoutez des mappages supplémentaires aux esthétiques du geom.
Voyons ce que vous pouvez apprendre de plus sur ces maisons à Corvallis.
REMARQUE : Plusieurs exercices dans ce cours vous demanderont de créer plus d'un graphique. Vous pouvez passer d'un graphique à l'autre avec les flèches au bas de la fenêtre « Plots » et agrandir un graphique en cliquant sur les flèches de l'onglet en haut de la fenêtre « Plots ».
Cette activité fait partie du cours
Visualiser des données géospatiales avec R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Map color to year_built
ggmap(corvallis_map) +
geom_point(aes(lon, lat), data = sales)