Données raster sous forme de carte thermique
Les prix de maisons prévus dans preds sont des données raster : vous avez une variable mesurée (ou ici, prévue) à chaque emplacement d'une grille régulière.
En examinant head(preds) dans la console, vous verrez les valeurs de lat augmenter par paliers d'environ 0,002 alors que lon reste constant. Après 40 lignes, lon augmente d'environ 0,003 pendant que lat parcourt les mêmes valeurs. Pour chaque emplacement lat/lon, vous avez aussi un predicted_price. Vous verrez plus loin, au chapitre 3, qu'une façon plus utile de concevoir (et d'entreposer) ce type de données est dans une matrice.
Quand les données forment une grille régulière, une façon de les afficher est en carte thermique. geom_tile() de ggplot2 trace un rectangle centré à chaque emplacement qui remplit l'espace jusqu'au prochain, carrelant ainsi toute la surface. En associant une variable à l'esthétique fill, vous obtenez une carte thermique.
Cette activité fait partie du cours
Visualiser des données géospatiales avec R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Add a geom_point() layer
ggplot(preds, aes(lon, lat))