Préparer le calcul des distances

Dans cet exercice, vous allez préparer un GeoDataFrame nommé art_dist_meters avec les emplacements des œuvres du centre-ville convertis en mètres à l'aide d'EPSG:3857. Vous utiliserez art_dist_meters dans le prochain exercice pour calculer, en mètres, la distance de chaque œuvre par rapport au centre du quartier Urban Residents.

Les données art ont été préchargées pour vous, ainsi que urban_poly_3857 et center_point, le point central du quartier Urban Residents. Une colonne de géométrie appelée geometry, exprimée en degrés, a déjà été créée dans le DataFrame art.

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Visualisation de données géospatiales avec Python

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Instructions de l’exercice

Créez un GeoDataFrame appelé art_dist_meters en utilisant le DataFrame art et la colonne de géométrie de art. Indiquez crs = 'epsg:4326' puisque la géométrie est en degrés décimaux. Affichez les deux premières lignes.
Définissez maintenant explicitement le système de référence de coordonnées à EPSG:3857 pour art_dist_meters en utilisant to_crs(). Affichez de nouveau les deux premières lignes.
Ajoutez une colonne appelée center à art_dist_meters, en la réglant à center_point pour chaque ligne.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import packages
from shapely.geometry import Point
import geopandas as gpd
import pandas as pd

# Create art_dist_meters using art and the geometry from art
art_dist_meters = gpd.GeoDataFrame(art, geometry = ____.____, ____ = 'epsg:4326')
print(art_dist_meters.head(2))

# Set the crs of art_dist_meters to use EPSG:3857
art_dist_meters.geometry = art_dist_meters.geometry.____(____ = 3857)
print(art_dist_meters.head(2))

# Add a column to art_meters, center
art_dist_meters['____'] = center_point

Modifier et exécuter le code