Trouver le quartier qui compte le plus d'œuvres d'art public

Maintenant que vous avez créé art_geo, un GeoDataFrame, à partir du DataFrame art, vous pouvez l'associer de façon spatiale aux données neighborhoods pour voir quelles œuvres se trouvent dans chaque quartier.

Cette activité fait partie du cours

Visualisation de données géospatiales avec Python

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Instructions de l’exercice

Fusionnez les GeoDataFrames art_geo et neighborhoods au moyen d'une jonction spatiale pour créer un nouveau GeoDataFrame nommé neighborhood_art. Trouvez les œuvres qui sont within les quartiers.
Affichez les premières lignes du GeoDataFrame des œuvres par quartier.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# import packages
import geopandas as gpd
import pandas as pd

# Spatially join neighborhoods with art_geo
neighborhood_art = gpd.____(art_geo, neighborhoods, predicate = "____")

# Print the first few rows
print(neighborhood_art.head())

Modifier et exécuter le code