Cartes de couleurs
Lorsque vous souhaitez distinguer des régions sans suggérer de relation entre elles, une carte de couleurs qualitative est le meilleur choix.
Dans cet exercice, vous comparerez une carte de couleurs qualitative à une carte séquentielle (quantitative) à l'aide du GeoDataFrame des commissions scolaires, accessible sous school_districts.
Cette activité fait partie du cours
Visualisation de données géospatiales avec Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Set legend style
lgnd_kwds = {'title': 'School Districts',
'loc': 'upper left', 'bbox_to_anchor': (1, 1.03), 'ncol': 1}
# Plot the school districts using the tab20 colormap (qualitative)
school_districts.plot(column = ____, ____ = 'tab20', ____ = True, ____ = lgnd_kwds)
plt.xlabel('Longitude')
plt.ylabel('Latitude')
plt.title('Nashville School Districts')
plt.show();