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Personnaliser l'affichage de gapminder

Mettons certaines de ces fonctionnalités à l'épreuve avec notre graphique des trajectoires de l'espérance de vie par pays. Notez que nous travaillons encore une fois avec seulement deux pays d'Océanie.

Cette activité fait partie du cours

Visualiser de grandes données avec Trelliscope en R

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Instructions de l’exercice

  • Ajoutez une couche geom_smooth() pour ajuster un modèle linéaire avec la méthode "lm".
  • Réglez les échelles sur "sliced".
  • Une fois la couche du modèle linéaire ajoutée au graphique, indiquez que des cognostics automatiques doivent être calculés pour cet affichage et explorez quels nouveaux cognostics cette couche ajoute à l'affichage.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

library(trelliscopejs)
library(ggplot2)

# Create the plot
ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = ___, se = FALSE) +
  facet_trelliscope(~ country + continent,
    name = "lifeExp_by_country",
    desc = "Life expectancy vs. year for 142 countries.",
    nrow = 1, ncol = 2,
    # Set the scales
    scales = ___,
    # Specify automatic cognistics
    auto_cog = ___)
Modifier et exécuter le code