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Effet de l'abonnement et du jour de la semaine

En reprenant le graphique précédent, ajoutons une variable de plus à notre sommaire, en ajoutant une facette indiquant si la personne qui fait la balade est membre de BIXI ou non.

Cette activité fait partie du cours

Visualiser de grandes données avec Trelliscope en R

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Instructions de l’exercice

  • Calculez le nombre de balades, n, pour chaque combinaison de semaine de début, heure de début de la journée, jour de la semaine et statut d'abonnement.
  • Utilisez des points pour tracer n sur l'axe des y et start_wk sur l'axe des x, et colorez les points selon weekday.
  • Utilisez facet_grid() pour faire varier start_hod dans les colonnes et membership dans les rangées.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

library(dplyr)
library(ggplot2)

# Compute wk_memb_hod
wk_memb_hod <- bike %>%
  ___ %>%
  ___

# Plot the result
ggplot(wk_memb_hod, aes(___, ___, color = ___)) +
  ___ +
  facet_grid(___ ~ ___) +
  scale_y_sqrt()
Modifier et exécuter le code