Plus de barres

Avec le dernier graphique, 40 classes donnent l'impression d'une distribution asymétrique mais unimodale. Rappelez-vous la règle générale présentée dans le diaporama : si vous avez plus de 150 points de données, vous devriez généralement passer directement à 100 classes. Faisons-le ici.

Modifiez le graphique pour utiliser 100 classes au lieu de 40 et changez aussi la couleur des barres pour 'steelblue', simplement parce que c'est une bonne couleur et que, parfois, ça compte.

Remarquez-vous quelque chose autour de l'intervalle de 30 % maintenant? Si vous voulez un meilleur aperçu de ce qui pourrait se passer, essayez de filtrer les données pour le pourcentage au-dessus de la limite de vitesse de 30.

md_speeding %>% filter(percentage_over_limit == 30)

Voyez-vous quelque chose de surprenant pour une valeur continue?

Cette activité fait partie du cours

Les meilleures pratiques de visualisation avec R

Voir le cours

Instructions de l’exercice

Changer le nombre de classes à 100
Définir le fill des barres à 'steelblue'

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

ggplot(md_speeding) +
    geom_histogram(
        aes(x = percentage_over_limit),
        bins = 40 ,         # switch to 100 bins
        ___                 # set the fill of the bars to 'steelblue'
        alpha = 0.8 )

Modifier et exécuter le code