Mise en train — manipulation de données
Faisons une courte mise en train avec vos compétences de manipulation de données dans tidyverse et examinons le nombre de cas déclarés par année pour la région des Amériques ('AMR').
Pour ce faire, nous allons d'abord filtrer l'ensemble de données pour ne conserver que la région visée, puis tracer un simple nuage de points du nombre de cas en fonction de l'année.
De plus, réglez l'opacité des points à 50 % (0.5) afin de visualiser le chevauchement des données.
Cette activité fait partie du cours
Les meilleures pratiques de visualisation avec R
Instructions de l’exercice
- Filtrez
who_diseaseafin de ne conserver que les données de la région'AMR'. - Modifiez les esthétiques pour associer
yearà l'axe des x etcasesà l'axe des y. - Réduisez l'opacité (
alpha) des points à0.5pour percevoir le chevauchement dansgeom_point()
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# filter data to AMR region.
amr_region <- who_disease %>%
___(___)
# map x to year and y to cases.
ggplot(amr_region, aes(___)) +
# lower alpha to 0.5 to see overlap.
geom_point(___)