Se repérer dans les données
Jetons un premier coup d'œil au nouveau jeu de données sur les excès de vitesse.
Commencez par afficher la trame de données à l'écran pour vous en faire une idée. Vous pouvez utiliser filter(), group_by() ou toute autre fonction du tidyverse pour explorer.
Le code fourni correspond à celui utilisé pour produire l'histogramme des vitesses des voitures bleues dans le diaporama. Modifiez ce code pour examiner de combien de milles à l'heure les voitures rouges dépassaient la limite de vitesse (speed_over). Profitez-en pour ajouter un titre afin d'indiquer clairement ce que montre le graphique.
Cette activité fait partie du cours
Les meilleures pratiques de visualisation avec R
Instructions de l’exercice
- Affichez la trame de données
md_speedingdans la console et examinez-la. - Modifiez
filter()pour sélectionner les voitures'RED'. - Remplacez la colonne d'intérêt par
speed_over. - Donnez au graphique le titre
'MPH over speed limit | Red cars'
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Print data to console
___
# Change filter to red cars
md_speeding %>%
filter(vehicle_color == 'BLUE') %>%
# switch x mapping to speed_over column
ggplot(aes(x = speed)) +
geom_histogram() +
# give plot a title