Importer des données à partir de fichiers CSV

Dans cet exercice, vous allez créer un dataframe à partir d'un fichier CSV. Les États-Unis publient des fichiers CSV contenant des données fiscales par code postal (ZIP), ce qui nous permet d'analyser les revenus dans différentes régions du pays. Nous allons nous concentrer sur un sous-ensemble des données, vt_tax_data_2016.csv, qui présente certaines statistiques fiscales par code postal au Vermont en 2016.

Pour charger les données, vous devez importer la bibliothèque pandas, puis lire vt_tax_data_2016.csv et affecter le dataframe obtenu à une variable. Ensuite, nous examinerons les données.

Cette activité fait partie du cours

Ingestion de données rationalisée avec pandas

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Instructions de l’exercice

Importez la bibliothèque pandas sous le nom pd.
Utilisez read_csv() pour charger vt_tax_data_2016.csv et l'assigner à la variable data.
Affichez les premières lignes du dataframe avec la méthode head(). Ce code a été écrit pour vous.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import pandas as pd
import ____ as pd

# Read the CSV and assign it to the variable data
data = ____(____)

# View the first few lines of data
print(data.head())

Modifier et exécuter le code