Jusqu'ici, vous avez analysé des dates que pandas pouvait interpréter automatiquement. Mais si une date est dans un format non standard, comme 19991231 pour le 31 décembre 1999, elle ne peut pas être analysée à l'importation. Utilisez plutôt pd.to_datetime() pour convertir les chaînes en dates après l'import.

Les données du New Developer Survey ont été chargées sous le nom survey_data, mais elles contiennent un champ de date et heure non analysé. Nous allons utiliser to_datetime() pour le convertir, en fournissant la colonne à convertir et une chaîne qui représente le format de date utilisé.

Pour en savoir plus sur les codes de format de date, consultez cette référence. Parmi les plus courants : année (%Y), mois (%m), jour (%d), heure (%H), minute (%M) et seconde (%S).

pandas a été importé sous le nom pd.

Modifier les importations : données vrai/faux

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