Définir des valeurs vrai/faux personnalisées

Dans les colonnes booléennes, pandas reconnaît automatiquement certaines valeurs, comme « TRUE » et 1, comme True, et d'autres, comme « FALSE » et 0, comme False. Certains jeux de données, comme des données de sondage, peuvent utiliser des valeurs non reconnues, par exemple « Yes » et « No ».

Pour les besoins de la pratique, certaines colonnes booléennes dans le New Developer Survey ont été codées de cette façon. Vous allez vous assurer qu'elles sont correctement interprétées à l'aide des paramètres true_values et false_values.

pandas est importé sous le nom pd. Vous pouvez supposer que les colonnes avec lesquelles vous travaillez ne contiennent aucune valeur manquante.

Cette activité fait partie du cours

Ingestion de données rationalisée avec pandas

Voir le cours

Instructions de l’exercice

Chargez le fichier Excel en indiquant "Yes" comme valeur vraie et "No" comme valeur fausse.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Load file with Yes as a True value and No as a False value
survey_subset = pd.read_excel("fcc_survey_yn_data.xlsx",
                              dtype={"HasDebt": bool,
                              "AttendedBootCampYesNo": bool},
                              ____,
                              ____)

# View the data
print(survey_subset.head())

Modifier et exécuter le code