Données Superstore : écart type

Pour une distribution normale, environ 68 % des données se trouvent dans une largeur de deux écarts types autour de la moyenne (un écart type de chaque côté). Cependant, lorsqu'il y a de nombreuses valeurs aberrantes (distribution leptokurtique), l'intervalle interquartile (IQR), qui contient 50 % des données, est une meilleure mesure de dispersion, puisqu'il n'est pas influencé par les valeurs extrêmes. La Summary Card contient des informations sur la dispersion de vos données, notamment l'écart type (SD), ainsi que le premier et le troisième quartile. Servez-vous de la Summary Card pour comparer le SD et l'IQR des données de profit.

Si vous avez perdu votre progression, chargez le classeur 2_2_stdev.twbx à partir du dossier Workbooks sur le bureau.