or
Cette activité fait partie du cours
L'analyse exploratoire des données, ou EDA, est une étape essentielle en recherche de données. Obtenir vos premières observations est facile dans Tableau : vous créerez et interpréterez des tableaux, des diagrammes à barres, des histogrammes et des boîtes à moustaches en un rien de temps!
Dans ce chapitre plus conceptuel, vous approfondirez l'utilisation de différentes mesures de tendance centrale et de dispersion, et la façon de les utiliser dans Tableau. Vous découvrirez l'« encart de résumé », la différence entre un échantillon et une population, ainsi que la manière de calculer et de visualiser la variance, l'écart type et les intervalles de confiance.
Il est temps d'examiner deux variables à la fois. Décrire la relation entre deux variables, ou la régression, est un excellent moyen de repérer des tendances dans vos données. Vous apprendrez à trouver la meilleure ligne de tendance, à décrire le modèle de tendance et à prédire des observations futures, en utilisant des données de dinosaures!
Dans ce dernier chapitre, vous explorerez deux techniques statistiques plus avancées : la prévision et le regroupement. La prévision vous aide à détecter des motifs récurrents dans vos données chronologiques et à prédire comment ces motifs évolueront. Avec le regroupement, vous pouvez déceler des motifs dans des données non étiquetées, ce qui vous permet de segmenter votre jeu de données pour révéler des perspectives cachées.
Exercice en cours