Prévisualiser les données en mode paresseux
Vous vous joignez à l'équipe d'analyse de la Ville de Seattle. Elle suit chaque emprunt de la Seattle Public Library dans un fichier CSV de plusieurs millions de lignes, et l'équipe de rapports veut un aperçu rapide des données. Gardez la requête en mode paresseux jusqu'après head(5) pour que Polars ne lise que les lignes nécessaires.
polars est chargé sous pl, et le LazyFrame library a été construit à partir du fichier CSV.
Cette activité fait partie du cours
Mise à l'échelle et optimisation des pipelines de données avec Polars
Instructions de l’exercice
- Ne prenez que les 5 premières lignes du LazyFrame
library. - Déclenchez l'exécution et affectez le DataFrame résultant à
result.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Preview the first 5 rows lazily, then execute
result = library.____(5).____()
print(result)