Filtrage rapide sur des données triées

L'équipe d'analyse historique a besoin de tous les enregistrements d'emprunt antérieurs à 2021. Le fichier CSV est déjà trié par date, donc si vous l'indiquez à Polars, il peut arrêter la lecture dès que la première ligne de 2021 apparaît.

Cette activité fait partie du cours

Mise à l'échelle et optimisation des pipelines de données avec Polars

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Instructions de l’exercice

Indiquez que la colonne date est triée pour que Polars puisse utiliser une lecture rapide.
Filtrez les lignes où date est antérieure au 1er janvier 2021.
Exécutez la requête paresseuse.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

result = (
    library
    # Mark date as sorted to enable the fast-path scan
    .____("date")
    # Filter to rows before 2021-01-01
    .filter(pl.col("date") < pl.____(2021, 1, 1))
    # Execute the lazy query
    .____()
)
print(result.head())

Modifier et exécuter le code