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Opérations pliables (II)

Vous allez maintenant utiliser la fonction sur des partitions du jeu de données. Vous verrez qu'en effectuant cette opération par morceaux puis en agrégeant, il n'est pas nécessaire d'avoir toutes les données dans une seule variable en même temps. Ce n'est pas crucial pour les petits jeux de données, comme l'échantillon de prêts hypothécaires, mais ça l'est pour les grands jeux de données.

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Traitement de données évolutif en R

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Instructions de l’exercice

La fonction foldable_range() est disponible dans votre espace de travail.

  • Divisez les lignes de mort selon la colonne "year".
  • Utilisez foldable_range() pour obtenir l'étendue de la colonne "record_number" par blocs (chunk) selon l'année.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Split the mortgage data by year
spl <- ___

# Use foldable_range() to get the range of the record numbers
foldable_range(___(function(s) ___(mort[s, "record_number"]), ___))
Modifier et exécuter le code