Visualiser la proportion d'emprunteuses

Les types de retour des fonctions des forfaits bigtabulate et biganalytics sont des types de base de R que vous pouvez utiliser comme dans toute analyse. Cela veut dire que nous pouvons visualiser les résultats avec ggplot2.

Dans cet exercice, vous allez visualiser la proportion d'emprunts effectués par des femmes pour les milieux urbains et ruraux, toutes années confondues.

Cette activité fait partie du cours

Traitement de données évolutif en R

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Instructions de l’exercice

La matrice prop_female de l'exercice précédent est disponible dans votre espace de travail.

Chargez les forfaits tidyr et ggplot2.
Convertissez prop_female en trame de données avec as.data.frame().
Ajoutez une nouvelle colonne, Year. Attribuez-lui les row.names() de prop_female_df.
Appelez pivot_longer() sur les colonnes de prop_female_df pour la convertir en format long.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Load the tidyr and ggplot2 packages
___
___

# Convert prop_female to a data frame
prop_female_df <- ___

# Add a new column Year
prop_female_df$Year <- ___

# Call pivot_longer on prop_female_df
prop_female_long <- ___(prop_female_df, -Year, names_to = "Region", values_to = "Prop")

# Create a line plot
ggplot(prop_female_long, aes(x = Year, y = Prop, group = Region, color = Region)) + 
    geom_line()

Modifier et exécuter le code