Visualiser les tendances démographiques ajustées

Comparons l'évolution de l'emprunt selon les catégories démographiques au fil du temps. Le tableau de données rydf que vous avez créé dans le dernier exercice est disponible dans votre espace de travail.

Remarque : Nous avons retiré la ligne correspondant à "Not Avail".

Cette activité fait partie du cours

Traitement de données évolutif en R

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Instructions de l’exercice

tidyr et ggplot2 sont chargés dans votre espace de travail.

Affichez les objets rydf et pop_proportion.
Convertissez rydf en un tableau de données au format long en regroupant toutes les colonnes sauf Race.
Créez un graphique linéaire avec Year et Adjusted_Count sur les axes x et y, respectivement.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# View rydf
___ 

# View pop_proportion
___

# Gather on all variables except Race
rydfl <- ___(rydf, ___, names_to = "Year", values_to = "Count")

# Create a new adjusted count variable
rydfl$Adjusted_Count <- rydfl$Count / pop_proportion[rydfl$Race]

# Plot
ggplot(rydfl, aes(x = ___, y = ___, group = Race, color = Race)) + 
    geom_line()

Modifier et exécuter le code