Visualiser les données d'Investment Annual Summary
Maintenant que toutes les données pour votre rapport sont prêtes, vous pouvez commencer à créer des graphiques qui seront inclus dans le rapport pour aider votre public à visualiser les données pendant sa lecture. Commencez par produire un graphique linéaire à partir des données investment_annual_summary.
Cette activité fait partie du cours
Créer des rapports avec R Markdown
Instructions de l’exercice
- Chargez le paquet
ggplot2dans le premier bloc de code, après le paquetdplyrà la ligne10. - Dans le bloc de code
investment-annual-summary, créez un graphique linéaire en utilisant les donnéesinvestment_annual_summary. - Placez l'exercice financier (
fiscal_year) sur l'axe des x et les montants investis (dollars_in_millions) sur l'axe des y. - Colorez le graphique par
region, afin que le rapport final affiche chaque région avec une couleur distincte dans le graphique linéaire.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n# Load the ggplot2 package here\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\nggplot(___, aes(___)) +\n ___ +\n labs(\n title = \"Investment Annual Summary\",\n x = \"Fiscal Year\",\n y = \"Dollars in Millions\"\n )\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n### Investment Projects in Brazil in 2018\n\n```{r brazil-investment-projects-2018}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n date_disclosed >= \"2017-07-01\",\n date_disclosed <= \"2018-06-30\")\n```\n\n\n"}