Filtrer pour un pays précis
Vous avez déjà appris à filtrer les données pour en savoir plus sur les projets réalisés en Indonésie. Maintenant, vous allez créer un rapport qui fournit cette information pour un autre pays inclus dans les données investment_services_project. Dans cet exercice, vous commencerez à filtrer les données pour recueillir de l'information sur les projets réalisés au Brésil.
Cette activité fait partie du cours
Créer des rapports avec R Markdown
Instructions de l’exercice
- Chargez le paquet
dplyrdans le premier bloc de code à la ligne9, juste après le paquetreadrà la ligne8. - Dans le troisième bloc de code, filtrez les données
investment_services_projectspour déterminer quels projets ont eu lieu au Brésil. - Enregistrez le résultat sous le nom
brazil_investment_projects. - Donnez au bloc de code l'étiquette
brazil-investment-projects.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\n\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r}\n___ <- investment_services_projects %>%\n ___\n\nbrazil_investment_projects\n```\n\n\n"}