Filtrer pour une année précise
Maintenant que vous avez filtré les données pour les projets d'un pays donné, vous pouvez affiner davantage les résultats pour examiner tous les projets réalisés durant l'exercice financier 2018. Rappelons que l'exercice commence le 1er juillet de l'année précédente et se termine le 30 juin de l'année visée.
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Créer des rapports avec R Markdown
Instructions de l’exercice
- Dans le quatrième bloc de code, créez
brazil_investment_projects_2018en filtrant les donnéesinvestment_services_projectspour les projets au Brésil dontdate_disclosedse situe durant l'exercice financier 2018, qui commence le 1er juillet 2017 et se termine le 30 juin 2018. - Donnez au bloc de code l'étiquette
brazil-investment-projects-2018. - Ajoutez un en-tête à la ligne
33avec trois dièses pour intituler la sectionInvestment Projects in Brazil in 2018.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n\n\n```{r}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n ___ >= ___,\n ___ <= ___) \n\nbrazil_investment_projects_2018\n```\n\n\n"}