Construire un programme procédural de base

Maintenant que vous avez appris les notions de base de la programmation procédurale et consolidé ces compétences avec quelques exercices, il est temps de tout rassembler et de créer un programme procédural ! Dans l'exercice qui suit, vous endosserez le rôle d'une ou d'un programmeur pour une entreprise de traiteur, en bâtissant un nouveau système de prise de commandes et en le mettant d'abord à l'essai avec votre propre équipe. Votre tâche sera de concevoir une procédure pour commander le dîner d'une personne donnée selon ses préférences. Ensuite, vous appellerez cette procédure autant de fois que nécessaire pour préparer tous les repas de votre équipe !

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Concepts de paradigmes de programmation

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

def order_lunch(name, sandwich_type):
  lunch_order = ____ + ": One " + ____ + " sandwich"
  return lunch_order

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Concepts de paradigmes de programmation

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Préparez-vous à un premier aperçu des paradigmes de programmation! Ce chapitre explique ce que sont les paradigmes de programmation, pourquoi ils sont importants, ainsi que deux grandes catégories de paradigmes, soit la programmation impérative et la programmation déclarative. Vous verrez aussi les avantages d'écrire du code modulaire et de séparer les responsabilités, et comment ces principes se rattachent aux différents paradigmes.

Exercise 1: Qu'est-ce qu'un paradigme de programmation ?Exercise 2: Comprendre les paradigmes et les langages de programmation Exercise 3: Langages de programmation vs. paradigmes de programmation Exercise 4: Paradigmes de programmation impérative et déclarative Exercise 5: Comprendre les catégories de paradigmes de programmation Exercise 6: Comparer les catégories de programmation Exercise 7: Pourquoi avons-nous besoin de paradigmes de programmation ?Exercise 8: Avantages du code modulaire Exercise 9: Avantages de réfléchir avec plusieurs paradigmes Exercise 10: Repérer du code modulaire en Python

Plongez dans l'un des paradigmes les plus utilisés en programmation : la programmation procédurale. Ce chapitre présente ce qu'est la programmation procédurale, quels problèmes elle permet de résoudre et comment elle favorise la séparation des responsabilités et un code modulaire. Vous apprendrez comment les structures de contrôle comme les instructions `if`, les boucles `for` et la définition de fonctions s'emploient en programmation procédurale, et vous les pratiquerez en Python.

Exercise 1: Qu'est-ce que la programmation procédurale ?Exercise 2: Séparation des responsabilités Exercise 3: Reconnaître les procédures Exercise 4: Quand utilise-t-on la programmation procédurale ?Exercise 5: Avantages et inconvénients de la programmation procédurale Exercise 6: Cas d'utilisation de la programmation procédurale Exercise 7: Contrôle du flux en programmation procédurale Exercise 8: Comprendre le contrôle de flux Exercise 9: Combiner des éléments du flot de contrôle Exercise 10: Construire un programme procédural de base

Exercice en cours

Plongez dans la programmation fonctionnelle dans ce chapitre. Nous couvrirons les bases de la programmation fonctionnelle : quand l'utiliser, certains avantages et inconvénients, ainsi que quelques applications. Vous apprendrez aussi à utiliser la récursivité en programmation fonctionnelle, et vous réaliserez même quelques programmes fonctionnels de base vous-même!

Exercise 1: Qu'est-ce que la programmation fonctionnelle ?Exercise 2: Programmation fonctionnelle et modularité Exercise 3: Fonctions pures et effets secondaires Exercise 4: Quand utilise-t-on la programmation fonctionnelle ?Exercise 5: Avantages et inconvénients de la programmation fonctionnelle Exercise 6: Applications de la programmation fonctionnelle Exercise 7: La programmation fonctionnelle en action Exercise 8: Écrire une fonction pure Exercise 9: Corriger une fonction « impure »Exercise 10: Récursion en programmation fonctionnelle Exercise 11: Comprendre les fonctions récursives Exercise 12: Créer une fonction récursive

Jouons avec des classes et des objets! Ce chapitre portera sur le paradigme de la programmation orientée objet, ses applications courantes, ses avantages et ses limites, ainsi que la mise en œuvre de programmes orientés objet de base en Python. Nous aborderons aussi des sujets plus avancés dans ce paradigme, notamment l'héritage de classe et la différence entre attributs publics et privés.

Exercise 1: Qu'est-ce que la programmation orientée objet Exercise 2: Identifier les programmes orientés objet en Python Exercise 3: Classes vs objets Exercise 4: Créer une classe Exercise 5: Exemples de programmation orientée objet Exercise 6: Applications de la programmation orientée objet Exercise 7: Avantages et inconvénients de la programmation orientée objet Exercise 8: Attributs publics et privés Exercise 9: Héritage de classes dans les programmes orientés objet Exercise 10: Créer une classe avec héritage Exercise 11: Changer de paradigme de programmation Exercise 12: Classer les paradigmes de programmation Exercise 13: Félicitations !