Modèle de régression logistique
Dans cet exercice, vous allez construire des modèles de prédiction du départ de clients (churn) à l'aide d'une régression logistique.
Ces modèles prédisent quels clients risquent de se désabonner dans l'avenir.
Vous allez bâtir trois modèles avec des ensembles de caractéristiques différents.
La variable cible s'appelle Future.
Vous créerez les modèles à partir de l'ensemble d'entraînement training_set et de la fonction glm().
Cette activité fait partie du cours
Analytique prédictive avec des données en réseau dans R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Make firstModel
firstModel <- glm(___ ~ degree + degree2 + triangles + betweenness + closeness + transitivity, family = ___, data = training_set)