Dyadicité des clients en désabonnement
Dans cet exercice, vous allez calculer la dyadicité parmi les clients en désabonnement dans le réseau afin de voir s'ils partagent plus ou moins d'arêtes que ce à quoi on s'attendrait dans une configuration aléatoire du réseau.
Les variables ChurnNodes, ChurnEdges et connectance sont à votre disposition.
Pour la dyadicité attendue, utilisez la formule \( \frac{n_ C\cdot (n_ C - 1)}{2} \cdot p\), où \(n_C\) est le nombre de clients en désabonnement, \(N\) est le nombre de nœuds et \(p\) est la connectance. La dyadicité des clients en désabonnement est le rapport entre la valeur observée et la dyadicité attendue des clients en désabonnement.
Cette activité fait partie du cours
Analytique prédictive avec des données en réseau dans R
Instructions de l’exercice
- Calculez la dyadicité attendue des clients en désabonnement et affectez-la à la variable
ExpectedDyadChurn. - Calculez la dyadicité des clients en désabonnement en divisant
ChurnEdgesparExpectedDyadChurn. Nommez cette valeurDyadChurn. - Examinez
DyadChurn.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Compute the expected churn dyadicity
ExpectedDyadChurn <- ___ * (___) * connectance / 2
# Compute the churn dyadicity
DyadChurn <- ___ / ___
# Inspect the value
___