Mesurer l'AUC

Dans cet exercice, vous allez calculer l'AUC de vos modèles de prédiction de désabonnement afin d'identifier le meilleur. Utilisez la fonction auc() du forfait pROC. La fonction prend deux arguments :

1. La véritable étiquette de désabonnement dans l'ensemble de test, test_set$Future.
2. La prédiction du modèle :
   a. Pour la régression logistique, il s'agit de la prédiction obtenue avec la fonction predict.
   b. Pour la forêt aléatoire, il s'agit de la deuxième colonne de la prédiction obtenue avec la fonction predict.

Les objets firstPredictions, secondPredictions, thirdPredictions et rfPredictions ont été chargés pour vous.

Quel modèle obtient la valeur d'AUC la plus élevée ?